المشاريع
استكشف معرض أعمالنا من المشاريع الناجحة عبر مختلف القطاعات.
مشاريع مكتملة
الموقع التعريفي لشركة تامبورسان الناشئة
تامبورسان مو مجرد معمل، هي مركز قوة للإنتاج. إحنا صممنا هاي المنصة الرقمية حتى نكسر الحاجز بين التصنيع العادي والسوق العالمي. الموقع يعتبر واجهة واضحة وشاملة لكل شي تقدمه تامبورسان—من المنتجات عالية الجودة للخدمات المتخصصة. ومن خلال نقلنا لأجواء المعمل إلى عالم الويب، گدرنا نخلي أي شخص بأي مكان بالعالم يتصفح الكتالوج مالتهم ويتواصل وياهم بلحظتها. الهدف: ننقل المعمل من النمط التقليدي وننطيه هوية حديثة وعالمية، حتى يسهل على الزبائن يشوفون المنتجات ويشتروها بكل بساطة.
نظام إدارة المخازن والمبيعات
إدارة المحل أو المخزن ما لازم تكون "دوخة راس". صممنا هذا النظام حتى ننطي لصاحب الشغل السيطرة الكاملة على كل شي بمكان واحد بسيط. بدال السجلات والوصولات المبعثرة، تكدر هسة تتابع بضاعتك، الشحنات اللي واصلة، وقائمة الزبائن، والأهم من هذا كله هو "الديون والقوائم"؛ كلشي راح يكون محسوب ومسجل بدقة. هو مو مجرد برنامج، هو "مساعدك الشخصي" اللي يمنع الغلط ويخليك تعرف بضاعتك وين وفلوسك وين بضغطة زر. مميزات النظام: متابعة المخزن لحظة بلحظة، إدارة الشحنات والزبائن، ونظام دقيق لمتابعة الديون والتحصيل حتى ما يضيع عليك أي حق.
معالجة اللغات الطبيعية
هذا المشروع هو عبارة عن بناء "عقل ذكي" للحاسبة يخليها تفهم وتسولف مثل البشر. بدال ما الحاسبة تاخذ أوامر جافة ومبرمجة، هذا النظام "يفهم" الكلام، المعنى، والقصد من الجمل باللغة الإنكليزية. يعني كأنما جاي تدردش ويه شخص حقيقي يفتهم عليك ويجاوبك بأسلوب طبيعي وسلس، مو مجرد ردود آلية جامدة. إحنا هنا نكسر الحاجز بين لغة الأرقام ولغة البشر. هدف المشروع: تطوير موديل ذكاء اصطناعي يكدر يحلل النصوص الإنكليزية، يستنتج المعنى مالتها، ويرد عليها بدقة وذكاء عالي.
تحويل الصورة إلى تنسيق SVG
هذا المشروع عبارة عن محول رسومات متجهية متخصص مصمم لسد الفجوة بين بيانات الصور النقطية وأصول الويب القابلة للتوسيع. من خلال الاستفادة من خوارزميات معالجة الصور، يحلل النظام بيانات البكسل للصور القياسية (مثل PNG أو JPEG) ويعيد بنائها إلى رسومات متجهية قابلة للتوسيع (SVG) محددة رياضيًا. يتضمن هذا التحويل اكتشافًا متطورًا للخطوط الخارجية وتتبعًا دقيقًا للمسارات، مما يضمن احتفاظ الملفات الناتجة بسلامتها البصرية ووضوحها عند أي دقة دون تشويش. يُعد هذا المشروع تطبيقًا عمليًا لرؤية الحاسوب والنمذجة الهندسية، حيث يوفر أداة لتحسين الأصول الرقمية لتصميم مواقع الويب المتجاوبة والرسومات المعمارية عالية الدقة.
نموذج التعرف على الكلام
هذا المشروع عبارة عن نظام متطور للتعرف الآلي على الكلام (ASR) مصمم لسد الفجوة بين اللغة المنطوقة والنص الرقمي. من خلال تطبيق معالجة صوتية عالية الدقة وتحليل الإشارات، يلتقط التطبيق المدخلات الصوتية المباشرة أو المسجلة ويحولها إلى نصوص دقيقة قابلة للقراءة آليًا. يستخدم النظام بنى التعلم العميق أو مكتبات كلام متخصصة للتعامل مع الفروق اللغوية الدقيقة، وتقليل الضوضاء، والربط الصوتي. يُعد هذا المشروع بمثابة عرض عملي لفهم اللغة الطبيعية ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يوفر أداة أساسية لبناء واجهات يتم التحكم فيها صوتيًا، وخدمات النسخ الآلي، أو البرامج التي تركز على سهولة الوصول.
محرك كتابة القصص
هذا المشروع هو عبارة عن "محرك قصص" يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) حتى يحول الكلمات البسيطة اللي يكتبها المستخدم إلى قصص غنية ومتكاملة. وبفضل تقنيات توليد اللغة الطبيعية المتطورة، النظام يگدر يحافظ على تسلسل الأحداث، وتطور الشخصيات، وعمق القصة طول فترة الكتابة. هذا التطبيق يوضح القدرة الإبداعية للذكاء الاصطناعي، ويبين شلون نگدر نستخدم "هندسة الأوامر" (Prompt Engineering) وتطوير النماذج حتى نبني أدوات أدبية رقمية وتفاعلية. وبنفس الوقت، هو مثال قوي على التعاون بين البشر والـ AI؛ لأن يوفر منصة تخلي المستخدمين يشاركون فوراً بتأليف قصص، سيناريوهات، أو أساطير فريدة من خلال واجهة سهلة ومباشرة.
أثر الصحة النفسية على أداء الطلاب
هذا المشروع عبارة عن دراسة بحثية إحصائية وتحليلية معمقة للبيانات، تستكشف العلاقة الوثيقة بين الصحة النفسية والتحصيل الدراسي. من خلال دمج مجموعات بيانات متنوعة وتطبيق النمذجة الاحتمالية، تحدد الدراسة الاتجاهات الرئيسية وعوامل الخطر التي تؤثر على الأداء المعرفي، ومعدلات استمرار الطلاب في الدراسة، ونجاحهم بشكل عام. يتجاوز التحليل مجرد الملاحظة، مستخدمًا مقاييس كمية لتسليط الضوء على كيفية تأثير متغيرات الصحة النفسية المحددة - مثل مستويات التوتر، ونظافة النوم، والدعم الاجتماعي - على نتائج التعلم. ويُشكل هذا المشروع أساسًا قائمًا على البيانات للمعلمين وصناع السياسات لتطوير استراتيجيات تدخل مُوجهة، مما يُبرز قوة علم البيانات في حل التحديات الاجتماعية والتعليمية المعقدة.
تلوث الهواء
هذا المشروع عبارة عن نظام لتحليل البيئة ومراقبة جودة الهواء يعتمد على البيانات، ويركز على قياس وتصوير الملوثات الجوية. من خلال معالجة مجموعات بيانات بيئية واسعة النطاق، يحدد التطبيق الاتجاهات الحرجة في مؤشرات جودة الهواء مثل الجسيمات الدقيقة PM2.5 وPM10 وثاني أكسيد النيتروجين NO2، ويربط هذه المستويات بالعوامل الجغرافية والزمنية. يطبق النظام تقنيات متقدمة لتنظيف البيانات ونمذجة تنبؤية لتقييم تأثير الانبعاثات الصناعية والكثافة السكانية في المناطق الحضرية على الصحة العامة. ويُعد أداة شاملة للباحثين البيئيين ومخططي المدن، حيث يُظهر استخدام التحليل الحاسوبي لتتبع بؤر التلوث وتقديم رؤى عملية لإدارة بيئية مستدامة.
التنبؤ بأورام الدماغ (الرؤية الحاسوبية)
هذا المشروع عبارة عن أداة تصوير وتشخيص طبي عالية الدقة، تم تطويرها باستخدام تقنيات متقدمة في مجال رؤية الحاسوب والتعلم العميق. يقوم النظام، من خلال معالجة صور الرنين المغناطيسي عبر شبكات عصبية التفافية متخصصة، بتحديد وتصنيف التشوهات العصبية، مع التركيز على الكشف الآلي عن أورام الدماغ. يُطبّق التطبيق تقنيات متطورة لتجزئة الصور واستخلاص الميزات للتمييز بين الأنسجة السليمة والأورام، مما يوفر طبقة دعم قائمة على البيانات للتحليل السريري. يُعد هذا المشروع مثالًا بارزًا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتحسين دقة التشخيص وتقليل الوقت اللازم لمراجعة الصور الطبية، مُبرزًا الخبرة في معالجة البيانات البيولوجية الحساسة وعالية الأبعاد.
التنبؤ باستهلاك الطاقة
هذا المشروع هو نظام عالي الأداء للتنبؤ بـ "السلاسل الزمنية" (Time-Series)، مصمم حتى يتوقع الطلب المستقبلي على الكهرباء باستخدام شبكات (LSTM) العصبية. من خلال تحليل مجموعات بيانات استهلاك الطاقة القديمة، المودل يگدر يشخص الارتباطات الزمنية المعقدة والأنماط الموسمية اللي غالباً ما تفوت النماذج الخطية التقليدية. التطبيق ينفذ "بايب لاين" (Pipeline) متخصص بالتعلم العميق (Deep Learning)، يشمل تنظيم البيانات وتطبيق الطبقات المتكررة حتى يقلل نسبة الخطأ بالتوقعات لأدنى حد. هذا النظام هو تطبيق عملي للتحليلات التنبؤية وتحسين الشبكات الذكية (Smart-Grids)، ويوفر إطار عمل قابل للتطوير يساعد مجهزي الطاقة على موازنة توزيع الأحمال وتحسين كفاءة الموارد اعتماداً على لغة الأرقام والبيانات.